Twitch, YouTube, Mixer와 같은 온라인 스트리밍 플랫폼의 부상은 전 세계적으로 프로 게임 토너먼트의 기반과 후속 프로모션의 핵심 구성 요소가 되었습니다. 스트리밍 플랫폼은 스트림 채팅과 같은 온라인 기능을 통해 전 세계적으로 무제한적인 접근성과 시청자 참여를 가능하게 함으로써 e스포츠 산업에 경이로운 역할을 해왔습니다. 이러한 성장을 이끄는 요인 중 하나는 e스포츠의 접근성이 높다는 사실입니다.

조 브랜드, Wgn 라디오

방송저널리즘학과는 2011년부터 스포츠 방송 학위를 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 학생들이 다양한 스포츠 이벤트를 취재 및/또는 제작하는 직업을 준비할 수 있도록 활동과 경험을 제공합니다. 대학원 프로그램을 추가하면 학생들에게 스포츠 산업의 이론적 기반을 제공하여 직업 요구에 부응하고 직업 지원 시 차별화할 수 있습니다. 하지만 학사 학위를 취득하려면 예술, 과학, 수학, 사회 과학 수업도 들어야 합니다. 이러한 추가 과정은 스포츠 방송인으로서 성공적인 경력을 준비하는 데 필요한 모든 기술을 갖춘 대학을 졸업하는 데 도움이 됩니다. 스포츠 방송 자격증은 총 19학점을 요구하며 그 중 16학점은 필수과목입니다.

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무대 뒤에서 스포츠 보도 및 방송을 위한 집필, 촬영, 제작 및 편집의 모든 것을 배우게 됩니다. 어떤 역할을 맡든 효과적으로 소통하고 청중과 소통하는 쇼를 진행하는 방법을 알게 될 것입니다. 각 8주 과정의 독특한 측면은 학생들이 동료 학생인 Dei Lynam, Dr. Lynn Lashbrook 및 유명 초청 연사와 매주 대화형 줌 영상 채팅에 참여할 수 있는 기회라는 것입니다. 이는 강사와 동료 학생들을 개인적으로 알아가면서 프로 스포츠 방송 산업 내에서 네트워크를 형성할 수 있는 엄청난 기회입니다. 일반적으로 스포츠 방송사는 단일 라디오 방송국이나 온라인 채널에서 일하며 한 스포츠에 대한 플레이 바이 플레이만 처리합니다. 따라서 필요에 따라 통계 및 기타 자료를 생성할 수 있도록 스포츠 전문가가 되어야 하고 기억력이 좋아야 합니다.

1939년 5월 17일, 컬럼비아 라이온스와 프린스턴 타이거스 간의 대학 야구 경기인 미국 최초의 TV 스포츠 행사가 컬럼비아의 베이커 필드에서 NBC를 통해 방송되었습니다. NCAA는 1950년대부터 대학 풋볼 방송을 엄격히 제한했는데, 1984년 판사가 이 행위가 독점 금지 규정을 위반했다고 판결하여 대학 풋볼 방송이 훨씬 더 확대될 수 있게 되었습니다. 끊임없이 진화하는 스포츠 미디어 환경에서 전략적 미디어 권리 거래를 통해 수익을 극대화하는 것이 스포츠 조직에 필수적인 요소가 되었습니다. 수익의 상당 부분이 미디어 권리 판매로 인해 방송, 스트리밍, 디지털 플랫폼과 수익성 있는 계약을 확보하는 것이 재무 안정성과 성장을 유지하는 데 매우 중요해졌습니다. 스포츠 미디어 권리의 전 세계 가치가 550억 달러에 달하고 2024년까지 600억 달러를 초과할 것으로 예상되면서 이러한 거래는 더욱 분명해졌습니다. 다양한 플레이어들 사이에 광범위한 경쟁을 불러일으키는 분열이 이러한 진화에 확실히 중요한 역할을 했습니다.

스포츠 방송사에게 AI와 ML은 팬 경험의 미래를 보여주는 창입니다. 공급업체에게는 이러한 강력한 도구에 대한 쉬운 액세스를 제공하는 것이 필수적입니다. 이러한 5가지 이점은 많은 혜택 중 5가지에 불과하며 방송사에서 가장 중요한 작업을 수행하는 데 모두 사용할 수 있습니다.

새로운 라디오 및 TV 방송국이 시장에 진입할 것으로 예상되는 경우는 거의 없으며 스포츠 캐스터가 은퇴, 이전 또는 진입을 위해 시장을 떠나면서 대부분의 일자리가 생길 것입니다. 일반적으로 이 분야의 고용은 경기 침체나 경기 침체의 영향을 받지 않습니다. 훌륭한 스포츠 방송은 데이터의 가용성과 분석 및 매력적인 내러티브를 위해 데이터를 활용하는 스토리텔러의 능력에 따라 달라집니다. AI는 엄청난 양의 데이터를 처리하고 주요 통계, 패턴, 그리고 가장 중요한 플레이, 경기, 결과 등에 대한 실시간 예측을 효율적으로 끌어냅니다.

아래 나열된 제한 단위 중에서 추가로 3개 단위를 선택해야 합니다. 스포츠가 다차원 보기를 사용한 것은 이번이 처음이 아니며, 다른 많은 권리 보유자가 재생을 위해 이 보기를 사용합니다. 기술이 아직 갈 길이 멀지만 권리 보유자가 스포츠 방송 플랫폼을 확장할 수 있는 기회를 열어줍니다.

방송 경험을 더욱 향상시키는 인공 지능(AI), 머신 러닝, 예측 알고리즘은 게임화 전략에서 중요한 역할을 합니다. 실시간 데이터 최적화를 지원하고 의사 결정을 지원하며 스마트 수익 창출 모델을 촉진합니다. 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)과 같은 기술은 몰입형 경험과 대화형 요소를 제공하여 스포츠 방송을 재편하고 있습니다. 스마트워치 및 스마트 스피커와 같은 장치는 방송 범위를 확장하여 상호 작용 및 참여를 위한 추가 플랫폼을 제공합니다. 스포츠 방송 분야에서 막 시작했을 때, 새로운 스포츠 방송인이 약 $22,860의 연봉으로 직업의 하위 10%에 속하는 것이 일반적입니다. 그러나 가장 많이 방송되는 스포츠 이벤트를 다루는 수년간의 경험을 가진 스포츠 방송인은 종종 연간 $103,090가 넘는 여섯 자리 연봉을 받을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

학생들은 평가 및 학습을 위해 스포츠 방송 오디오 이력서와 작업 샘플을 작성하게 됩니다. 이는 인터넷을 통해 이루어지며 동료 학생과 교수진에게 학생의 음성 품질과 방송 성격을 향상시키는 데 도움을 주고 비판할 수 있는 기회를 제공합니다. 경기에 출전하지 못하더라도 가능한 한 그 에너지에 가까워지기를 원하기 때문입니다.